Расчет калорий по фото
Содержание статьи
Snap It — сервис, который определяет калорийность блюда по фотографии
Статьи редакции
Сегодня в «Идеях для бизнеса» — инструмент Snap It, который определяет калорийность съеденного блюда по фотографии.
Snap It — часть сервиса Lose It, который помогает пользователям следить за своим питанием и сбрасывать лишний вес. Если раньше владельцам смартфонов приходилось самостоятельно указывать количество съеденных калорий, то теперь они могут фотографировать блюда перед едой — приложение автоматически подсчитает калории.
Для того, чтобы определить калорийность блюда, нужно открыть приложение Lose It, выбрать его тип (завтрак, обед, ужин или перекус) и сделать снимок. Сервис предложит несколько наиболее вероятных вариантов, что изображено на снимке, а пользователь может выбрать из них верный и добавить больше деталей к описанию (например, если инструмент опознал суши, но не определил, с чем они).
Новый инструмент создан на основе нейронной сети, которая постоянно обучается. По словам руководителей компании, точность определения блюд достигает от 87,3% до 97,1%.
Сейчас технология находится в стадии бета-тестирования, доступ к ней получила часть пользователей Lose It.
{ «_name»: «Дарья Хохлова», «_type»: «editor», «»: [«u0444u0438u0442u043du0435u0441″,»u0441u043eu0436u0436u0435u043du043du044bu0435_u043au0430u043bu043eu0440u0438u0438″,»u043au0430u043bu043eu0440u0438u0438″,»u0438u0434u0435u0438_u0434u043bu044f_u0431u0438u0437u043du0435u0441u0430″,»u0438u0434u0435u0438″,»u0435u0434u0430»], «s»: 9, «likes»: 12, «favorites»: 9, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «food», «id»: 18837, «is_wide»: true, «is_ugc»: false, «»: «Fri, 30 Sep 2016 09:32:07 +0300», «is_special»: false }
МТС продал мне бракованный товар и до сих пор не вернул деньги
Добрый день!
Как удалить отзыв на Yell и улучшить онлайн-репутацию
Yell.ru — крупная интернет-площадка. В прошлом это малопопулярный справочник «Желтые страницы», а ныне — авторитетный сайт-отзовик с сотнями тысяч откликов, которыми руководствуется Яндекс при формировании собственного рейтинга компаний.
Как технологии помогают не забывать школьную программу летом
Летом школьники берут передышку от занятий, контрольных работ и диктантов, начинают больше гулять и проводить время на свежем воздухе. Важно набраться сил перед следующим учебным годом, но остро стоит вопрос о том, как не забыть то, что изучили за год. Часто родители замечают, что дети за лето расслабляются настолько, что новые знания и навыки…
Google будет предупреждать в поиске о ненадёжной информации, если результаты выдачи «стремительно меняются» Статьи редакции
Лучше вернуться попозже, когда информации будет больше.
Зачем PR стартапу?
Какие цели решает PR?
Решение для тех, кто на удалёнке — я худею, и мне платят
Если вы переживаете о снижении активности из-за второго года на удаленке — эта статья для вас.
Вариативные шрифты: что это и как использовать?
Telegram добавил групповые видеозвонки и трансляцию экрана Статьи редакции
Среди других обновлений — настройки шумоподавления, анимированные фоны и анимации при отправке сообщений.
Telegram
Руководство по запуску войсчатов в Telegram: зачем банк «Открытие» провёл 6-часовой эфир и что от этого получил
В марте 2021 года, уже после того, как Clubhouse начал стремительно терять аудиторию в России, в мессенджере Павла Дурова появилась возможность проводить голосовые чаты в телеграм-каналах. Мы решили провести эксперимент и, спустя 2 месяца после релиза этой фичи, устроили шестичасовой марафон для предпринимателей, в котором поучаствовали около 3…
Поддержка Android-приложений на всех процессорах, редизайн «Настроек» и Teams вместо Skype: новые детали о Windows 11 Статьи редакции
Что известно через сутки после презентации.
На пультах Руперта Нива записывали The Beatles и Nirvana, по его громкой связи говорил Черчилль: история «легенды звука» Статьи редакции
Нив сконструировал микшерные пульты, которые до сих пор стоят в лучших студиях звукозаписи мира и считаются «кадиллаками» индустрии. История изобретателя — в пересказе The Guardian.
Руперт Нив у микшерного пульта Rupert Neve Des
Источник
Нейросеть напрямую определила пищевую ценность блюда по фотографии
Robin Ruede et al. / arXiv.org, 2020
Немецкие исследователи разработали алгоритм, определяющий пищевую ценность блюд по фотографии: их калорийность и содержание белков, углеводов и жиров. В отличие от многих других подобных алгоритмов новый определяет эти показатели напрямую, а не обращаясь к базе данных о пищевой ценности разных продуктов. Кроме того, алгоритм пытается предсказать и ингредиенты блюд. Доклад об алгоритме будет представлен на конференции ICPR 2020, препринт доступен на arXiv.org.
Часть людей, сбрасывающих лишний вес или поддерживающих его на одном уровне, записывают приемы еды, отмечая ее пищевую ценность. Есть даже приложения, в которых этот процесс частично автоматизирован: если человек съел еду из магазина, на ее упаковку можно навести камеру, и приложение само добавит все данные в дневник потребления. Но это не подходит для самостоятельно приготовленной пищи и еды в кафе. В первом случае человек еще может рассчитать пищевую ценность, поскольку знает все компоненты, а во втором это можно сделать лишь очень примерно.
Исследователи в области компьютерного зрения уже несколько лет пытаются решить эту проблему. Как правило, алгоритмы по расчету пищевой ценности работают похожим образом: распознают на снимке блюдо и выдают соответствующие значения из базы. Также они могут учитывать размер блюда для более точного расчета калорий, хотя некоторые из недавних алгоритмов исходят из предположения, что перед камерой стандартная порция. Подобные многостадийные алгоритмы сложны в разработке и не очень точны, отмечают авторы новой работы во главе с Райнером Штифельхаге (Rainer Stiefelhage) из Технологического института Карлсруэ. Они использовали иной подход, в котором нейросеть за один этап рассчитывает пищевую ценность на основе фотографии.
В основе алгоритма лежит сверточная нейросеть для распознавания объектов (авторы использовали популярные сети ResNet и DenseNet), обученные на огромном датасете различных фотографий ImageNet. Использование предобученной сверточной нейросети — это популярный метод, позволяющий брать за основу алгоритм, который уже достаточно хорошо умеет определять признаки на изображениях, и дообучать его последние слои на своей конкретной задаче. В этом случае авторы не просто дообучали последний слой, а изменили его структуру: вместо классификации он решает задачу регрессии, то есть подбора конкретного значения, а не отнесения исходной фотографии к какому-то фиксированному классу объектов. Четыре нейрона последнего слоя выдают калорийность блюда и содержание базовых компонентов (белки, жиры, углеводы), а еще 100 нейронов выдают 100 самых вероятных ингредиентов.
Схема алгоритма
Robin Ruede et al. / arXiv.org, 2020
Разработчики самостоятельно подготовили датасет для обучения алгоритма, воспользовавшись двумя источниками: сайтом рецептов, где у большинства рецептов есть список ингредиентов и фотография готового блюда, и базой пищевой ценности различных продуктов. Поскольку рецепты пишутся разными людьми и содержат лишние данные (например, один и тот же продукт может быть указан как «лук», «лук, нарезанный кольцами» и «лук, нарезанный кубиками», хотя для анализа пищевой ценности это один и тот же ингредиент), исследователям пришлось полуавтоматически обработать данные. В частности, они убрали лишние слова и перевели примерные величины (например, «одна столовая ложка») в конкретные. Затем они сопоставили данные с двух предварительно обработанных датасетов и собрали их в один, содержащий 70 тысяч рецептов и 308 тысяч фотографий.
Карточка пищевой ценности, составленная алгоритмом по фотографии слева
Robin Ruede et al. / arXiv.org, 2020
Карточка пищевой ценности, составленная алгоритмом по фотографии слева
Robin Ruede et al. / arXiv.org, 2020
Карточка пищевой ценности, составленная алгоритмом по фотографии слева
Robin Ruede et al. / arXiv.org, 2020
Карточка пищевой ценности, составленная алгоритмом по фотографии слева
Robin Ruede et al. / arXiv.org, 2020
Тестирование алгоритма на рецептах, которые он не встречал во время обучения, показало, что его точность при расчете на 100 грамм блюда составляет 46,7 калории, 2,51 грамма белка, 3,88 грамма жира и 6,97 грамма углеводов. Авторы отмечают, что результаты можно улучшить, если использовать более совершенные алгоритмы для предварительной обработки текстов из рецептов. Они не смогли опубликовать сам датасет из-за лицензионных ограничений, но опубликовали на GitHub код для его формирования и код самой нейросети.
Ранее мы рассказывали о других «кулинарных» нейросетях. Например, об алгоритме, составляющем рецепт блюда по его фотографии и другом, который выполняет обратную задачу — создает фотографию блюда по его рецепту.
Григорий Копиев
Источник
5 бесплатных приложений для подсчёта калорий
Чтобы сохранить форму, набрать мышечную массу или относительно безопасно сбросить парочку лишних килограммов, желательно следить за употреблением калорий. Мы сделали подборку бесплатных приложений с хорошими отзывами, которые помогут вести пищевой дневник.
1. MyFitnessPal
Где скачать: iOS, Android
Средняя оценка: 4,55
Общее количество отзывов: 2 305 317
Основная цель приложения — пищевой дневник. Для каждого приёма пищи (завтрак, обед, ужин, перекус) нужно добавлять еду и таким образом считать калории и соотношение белков, жиров и углеводов. Блюдо можно выбрать из поиска или создать самому. Также можно отслеживать, сколько воды вы выпили в течение дня и сколько калорий сожгли, прогуливаясь или занимаясь спортом.
Перед тем как пользоваться приложением, нужно зарегистрироваться. Понадобится выбрать цель («Похудеть», «Сохранить текущий вес» или «Набрать вес»), указать образ жизни («Не очень подвижный», «Малоподвижный», «Подвижный» или «Очень подвижный»), пол, возраст и страну, рост, текущий и желаемый вес, еженедельную цель по весу. Приложение само предложит вам количество калорий, которые нужно съедать в течение дня, — эту цифру можно изменить.
Из удобных фишек: приложение позволяет сканировать штрих-код продукта и автоматически добавлять его пищевую ценность в ваш дневник (если продукт есть в базе приложения). По геолокации можно выбрать заведение, в котором вы заказали блюдо, и если его меню есть в базе приложения, калории также подгрузятся автоматически.
В платной версии (749 ₽/месяц или 3790 ₽/год): можно настраивать сводку пищевой ценности, анализировать блюда по макроэлементам, загружать в приложение CSV-файлы с данными о вашем прогрессе, приёмах пищи и упражнениях, смотреть все отчёты за предыдущее время, устраивать цели на день и т. д.
2. Счётчик калорий от FatSecret
Где скачать: iOS, Android
Средняя оценка: 4,75
Общее количество отзывов: 371 432
В дневник записываются продукты и блюда, которые вы съедаете на завтрак, обед, ужин и перекус. Приложение отслеживает норму употребления калорий, формирует диаграмму БЖУ (белки, жиры и углеводы). Можно составить собственный план питания или выбрать одну из диет в подборке приложения (FatSecret предложит подборку продуктов и меню для выбранной диеты). Также в FatSecret есть большая коллекция рецептов, блюда из которых можно автоматически добавлять в свой дневник.
Перед началом использования нужно ответить на стандартные вопросы: «Какова ваша цель?» (увеличение, сохранение или потеря веса) и «Каков ваш уровень активности?» (сидячий, малоактивный, активный или очень активный), указать пол, текущий вес, рост и возраст.
Из удобных фишек: приложение распознаёт еду по фотографии с помощью алгоритмов — можно сфотографировать блюдо, а FatSecret предложит разные варианты его калорийности. Также можно быстро добавлять в дневник продукты, сканируя штрих-код на упаковке.
3. Yazio: счётчик калорий и диета
Где скачать: iOS, Android
Средняя оценка: 4,7
Общее количество отзывов: 337 898
Приложение отслеживает общую калорийность питания за день, баланс белков, жиров и углеводов и сожжённые калории (Yazio может брать информацию о пройденных шагах из других приложений, например «Здоровье», также можно добавлять активности вручную, например «Бег», «Уборка, работа по дому» и другие). Кроме того, Yazio позволяет контролировать количество выпитой за день воды — можно установить цель и придерживаться её.
Перед началом использования нужно пройти короткую регистрацию и указать цель («Потеря веса», «Нарастить мышцы», «Поддержание веса»), исходный и желаемый вес, пол, возраст и рост, уровень активности. Приложение само подскажет, сколько калорий вам нужно будет съедать каждый день, — эти данные можно корректировать вручную.
Из удобных фишек: можно сканировать штрих-коды продуктов, чтобы быстрее добавлять их в дневник (если штрих-код отсутствует в базе приложения, продукт можно загрузить вручную и поделиться им с другими пользователями). Также еду, которую вы часто употребляете, можно добавлять в «Избранное» и буквально одной кнопкой загружать в дневник продукты из недавно записанных.
В платной версии (949 ₽/год): можно получить доступ к базе рецептов, создавать собственный план питания (или загружать те, что есть в приложении) и добавлять диеты, записывать в дневник чувства и ощущения и другие функции.
4. Lifesum: ваш дневник питания
Где скачать: iOS, Android
Средняя оценка: 4,6
Общее количество отзывов: 267 098
У приложения стандартный функционал, в котором нет ничего лишнего: отслеживание потребления и расхода калорий, баланс БЖУ. Физические нагрузки можно выбирать из списка, подгружать из «дружественных» приложений или добавлять свои собственные. Также в Lifesum можно контролировать употребление воды.
Перед использованием приложения нужно зарегистрироваться и указать свои данные: цель (сбросить, поддерживать или набрать вес), пол, возраст, рост, текущий и целевой вес. Lifesum предложит вам рекомендуемую еженедельную цель (можно поменять самостоятельно).
Из удобных фишек: чтобы добавить продукт в дневник, можно сканировать его штрих-код или найти его в приложении по описанию или марке. Также отметим приятный дизайн приложения с милыми и забавными иконками.
В платной версии (749 ₽/месяц или 3390 ₽/год): планы питания с рецептами и списками продуктов, учёт макроэлементов и углеводов, возможность сохранить блюдо, синхронизировать Lifesum с медицинскими приложениями и учитывать при формировании плана питания морфологию тела.
5. Таблица калорийности — Счётчик и дневник калорий
Где скачать: iOS, Android
Средняя оценка: 4,5
Общее количество отзывов: 46 887
Приложение позволяет отслеживать дневную норму калорий, баланс белков, жиров, углеводов и волокон в пище. Дополнительно можно добавлять активности и вести питьевой режим. Вес, количество энергии и воды отображаются в статистике на графиках. Также в приложении есть подборка рецептов с анализом пищевой ценности приготовленных блюд.
Для регистрации нужно указать рост, вес, пол, год рождения и желаемую цель (быть в форме, похудеть или набрать мышечную массу).
Из удобных фишек: продукт можно добавлять в дневник, считывая штрих-код. Также в профиле приложение показывает текущий ИМТ (индекс массы тела — соотношение веса и роста). Из минусов: немного устаревший дизайн приложения, опечатки или ошибки («моя блюда»).
В платной версии (99 ₽/месяц или 599 ₽/год): подробный анализ рациона, отслеживание питательных веществ (соль, сахар, кальций и т. д.), отсутствие рекламы.
При написании этой статьи мы не сотрудничали с разработчиками указанных приложений. В подборке участвовали приложения с рейтингом не ниже 4,5 из топов бесплатных приложений в Google Play Market и App Store.
Источник
Хорошее приложение для умного подсчёта калорий по фотографии
Понравился пост? Еще больше интересного в Телеграм-канале ЯПлакалъ! Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Источник